Adaptive Tutor è una piattaforma di apprendimento online ideata per insegnare i curricula delle scuole personalizzando i percorsi formativi in modo “adattivo” in base alle caratteristiche e al livello dello studente. Si può scegliere fra percorsi predefiniti, percorsi formativi condivisi tra più scuole, o se ne possono creare di nuovi. Le esercitazioni e i compiti possono essere automatizzati per mezzo di un motore di intelligenza artificiale che identifica il livello di competenza di ciascuno studente e fornisce gli opportuni esercizi e contenuti. Gli insegnanti possono prendere delle decisioni informate e definire degli interventi correttivi grazie ai report generati dai dati forniti dagli studenti durante le loro attività ed esercitazioni. I report possono essere descrittivi (istantanea della situazione dello studente), predittivi (linee di tendenza) e prescrittivi (azioni suggerite). Gli insegnanti possono inoltre creare test, esercizi e contenuti personalizzati attraverso un semplice sistema di authoring integrato nel sistema. Ulteriori caratteristiche: La possibilità di motivare gli studenti con strumenti di gamification come classifiche e premi. Gli studenti possono fruire di tutorial per apprendere o ripassare concetti complessi in modo semplice, graduale e divertente. Adaptive Tutor oltre ad essere web-based (back-end, front-end), è fruibile anche con le app per iOs, Android, Kindle.

WHEARE è il sistema innovativo sviluppato dalla società SpaceEXE, per il monitoraggio e l’analisi in tempo reale delle prestazioni atletiche dei calciatori e delle tattiche di gioco. WHEARE è un “parastinchi connesso”, che integra al suo interno un ricevitore GPS per il rilevamento dei dati cinematici (posizione, velocità, accelerazione e potenza metabolica) dell’atleta, oltre a tutte le altre e ulteriori applicazioni, derivanti dalla combinazione di tali parametri. Il sistema non necessita di nessuna particolare installazione infrastrutturale e si configura come un sistema “plug and play” per il particolare evento sportivo che si vuole seguire. Il sistema è costituito da:30 coppie di parastinchi WHEARE,Due stazioni riceventi, • Hub di carica dei parastinchi • Software di utilizzo del sistema.I dati permettono di produrre informazioni statistiche utili e facilmente interpretabili per lo staff tecnico. Di seguito una lista delle informazioni che sono rilevabili attraverso WHEARE: PRESTAZIONI • Velocità • Distanza Percorsa • Accelerazioni • Soglie di Velocità • Potenza Metabolica TATTICA • Posizione in Campo della Squadra • Distanza tra giocatori e reparti • Larghezza e Lunghezza della Squadra • Baricentro • Densità di Gioco Il sistema è al momento in trial con due squadre europee: il Reading FC nel Regno Unito e MSK Zilina (League 1 Slovacca). Precedentemente abbiamo seguito la Nazionale femminile di calcio in due partite ufficiali durante la Cyprus Cup.

RobotFarm, una serra-elettrodomestico computerizzata per la produzione idroponica indoor di vegetali. Permettere a chiunque, ovunque nel mondo, di qualsiasi età, ceto sociale o razza, di coltivare i propri vegetali direttamente in casa od all’interno del proprio negozio, senza dover avere competenze agronomiche, in tecnologia idroponica (senza utilizzo del terreno) con assoluto rispetto per l’ambiente. La nostra “Mission” è portare un elettrodomestico di nuova generazione nelle case di ogni persona o negli esercizi commerciali, per diffondere un nuovo modo intelligente di coltivare indoor in diroponica vegetali di altissima qualità. Un orto domestico completamente automatico per appartamenti, ristoranti, uffici, locali, negozi e fiere. Lo si può posizionare ovunque servano gusto e semplicità. Un'idea per "pensare verde" e rendere i nostri spazi e le nostre città più belle, vivibili e produttive, nonché per avere a portata di mano prodotti sempre più freschi, genuini e più economici, a Km0. RobotFarm può inoltre contribuire in modo innovativo a soddisfare bisogni sociali arricchendo la vita quotidiana delle persone: Agricolture Theraphy ed orto-terapia a portata di casa!

Conoscere la distribuzione spaziale e lo stato delle fanerogame marine nelle acque costiere è di fondamentale importanza per la gestione sostenibile di ambienti costieri del Mediterraneo, spesso soggetti a crescenti impatti antropici ed agli effetti del cambiamento climatico. In questo contesto si propone lo sviluppo di una metodologia integrata che utilizzi i recenti progressi nel campo delle tecnologie di telerilevamento e tecniche di laboratorio per l’analisi genetica al fine di supportare il monitoraggio efficace dei bassi fondali e delle dinamiche di popolazione delle praterie di Posidonia oceanica (PO). I dati satellitari multispettrali ad alta risoluzione acquisiti nell’ambito delle missioni spaziali più recenti (Landsat 8 della NASA, Sentinel del programma Copernicus ESA, iperspettrali PRISMA ed ENMAP, …) saranno utilizzati per la messa a punto di una metodologia innovativa che tenga conto delle condizioni atmosferiche e della torbidità della colonna d'acqua tipiche di questa regione delle Mediterraneo anche tramite tecniche avanzate di rilievo in situ, modellistica ed analisi genetiche e di laboratorio. Questo approccio è finalizzato a supportare il monitoraggio effettivo alle scale spazio-temporali richieste di aree marine e costiere estese, ottimizzando e minimizzando i dispendiosi campionamenti in situ.